Noua unealtă de inteligență artificială
O echipă de cercetători a dezvoltat o nouă unealtă de inteligență artificială capabilă să estimeze riscul personal al unei persoane de a dezvolta peste 1.000 de afecțiuni și să prezică schimbările în sănătate cu un deceniu în avans. Această unealtă generativă a fost creată de experți de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga, utilizând concepte algoritmice asemănătoare celor folosite în modelele mari de limbaj.
Funcționarea unealtei
Modelul de inteligență artificială analizează probabilitatea ca o persoană să dezvolte diverse boli, inclusiv cancer, diabet, boli de inimă și afecțiuni respiratorii, pe baza istoricului medical și a factorilor de stil de viață, cum ar fi obezitatea, fumatul sau consumul de alcool, precum și vârsta și sexul. De asemenea, folosește date anonimizate din dosarele pacienților pentru a prezice ce ar putea să se întâmple în următorii zece ani și nu numai.
Surse de date și precizie
Unealta a fost antrenată și testată pe date anonimizate de la 400.000 de persoane din studiul UK Biobank și de la 1,9 milioane de pacienți din registrul național danez. Riscurile de sănătate sunt exprimate ca rate de-a lungul timpului, similar cu prognoza vremii.
Beneficiile pentru pacienți
Ewan Birney, directorul executiv interimar al EMBL, a declarat că pacienții ar putea beneficia de această unealtă în următorii câțiva ani. Clinicienii ar putea folosi modelul pentru a identifica riscurile majore și a oferi recomandări personalizate, cum ar fi sfaturi legate de pierderea în greutate sau renunțarea la fumat.
Avantajele modelului Delphi-2M
Delphi-2M are avantajul de a evalua toate bolile simultan și pe o perioadă lungă de timp, ceea ce nu este posibil cu modelele existente care se concentrează pe o singură afecțiune. Modelul prezice ratele a mai mult de 1.000 de boli, având o precizie comparabilă cu cea a modelelor de risc pentru boli unice.
Viitorul sănătății umane
Profesorul Moritz Gerstung, șeful diviziei de inteligență artificială în oncologie la Centrul German de Cercetare a Cancerului, a afirmat că acest model reprezintă începutul unei noi modalități de a înțelege sănătatea umană și evoluția bolilor. Modelele generative, precum Delphi-2M, ar putea ajuta în viitor la personalizarea îngrijirii și anticiparea nevoilor de sănătate la scară largă.
Concluzie
Noua unealtă de inteligență artificială promite să revoluționeze modul în care sunt evaluate riscurile de sănătate, având potențialul de a îmbunătăți prevenția și tratamentul bolilor prin predicții precise și personalizate.
